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용인 반도체 클러스터 건설로 인한 안성천의 생태계 영향을 조사하기 위해 SK하이닉스가 데이터 분석 경연을 열었으며, 시민과학자들의 참여를 유도해 다양한 아이디어와 인공구조물 제안 등이 이루어졌다.

k-평균 클러스터링은 다양한 분야에 활용되는 알고리듬으로, n개의 점을 k개의 집합으로 나누어 각 집합의 중심을 찾는 방식입니다. 이 알고리듬은 복잡한 데이터를 비슷한 특성끼리 분류하는 데 유용하며, 클러스터 수를 정하고 점 사이의 거리를 계산하여 데이터를 분류합니다.

영국 과학자들이 알파입자 클러스터를 연구하여 마그네슘 원자핵이 탄소원자핵 클러스터와 유사하게 분열하는 것을 발견했다. 이는 원자핵의 구조가 기존의 껍질 모델이 아니라 클러스터 구성이라는 새로운 가설을 제시한다.