d라이브러리

Section1. AI
● 노벨상 휩쓴 AI, 과학계에 미치는 영향은?(1)
- [물리학상] 챗GPT 낳은 인공신경망 토대 구축한 과학자
- [화학상] 생명현상의 기본 ‘단백질’ 설계 · 구조 예측 AI 개발 과학자들
- AI 생화학자는 인간 생화학자와 공존할 수 있을까?
- 베이커 교수와 구글 딥마인드는 라이벌?
● 노벨상 휩쓴 AI, 과학계에 미치는 영향은?(2)
- AI 분야 수상, 이해 안 된다 VS 문제 없다
- 베이커 교수와 로제타폴드 함께 개발한 과학자의 생각은?
● AI로 노벨상 받은 과학자, AI 위험성 경고
- 물리학상 힌턴 교수, 자신이 토대 닦은 AI 위험성 경고
- 화학학상 베이커 교수, AI 오용 방지 협약 진행
● 일파만파 딥페이크 탐지할 방법은?
- 날이 갈수록 심각해지는 딥페이크 성범죄
- 국내 딥페이크 탐지 기술 5
- 국가 주도 딥페이크 탐지 기술
- 딥페이크 방해 기술 글레이즈/나이트셰이드
● IMO 주인공은 AI, 인간 실력 능가할까?
- AI, 다수결 이용해 수학대회 우승
- 필즈상 수상자, AI기업 모두 수학 AI 연구

Section 2. 기후· 환경
● AI·자율주행·암호화폐, 미처 몰랐던 탄소 배출
- 데이터 센터 탄소발자국, 비행기 넘어서다
- 암호화폐 벌면 기후변화 빨라지는 이유
- 자율주행 AI 똑똑해지면 탄소 배출 증가?
- 이메일 지우면 디지털 탄소발자국 줄어들까
- 바다에 집어넣고 산에다 짓고, 친환경 데이터
- 앞으로 더 중요해질 디지털 탄소발자국

● 극한호우시대, 댐으로 대응할 수 있을까?
- 극한호우시대가 시작됐다
- 하천 범람, 댐으로 막을 수 있을까?
● 극한호우시대, 대심도 빗물터널로 대응할 수 있을까?
- 극한호우시대, 지하 물길이 답일까
- 대심도 빗물터널로 서울시 홍수 피해를 막을 수 있을까?
- 댐 · 빗물터널 짓기 앞서 기존 인프라 점검이 우선
● 1년만의 규제 해제, 종이 빨대는 어떻게 될까
- 갑자기 뒤바뀐 종이 빨대의 운명
- 바뀐 정책 방향, 시민들의 생각은?
- 빨대, 무엇이 친환경일까?
- 일회용 컵도 비닐봉투도 결국 답은 ‘안 만들기’
- 규제 vs. 자발적 참여, 경제학자의 답은?

Section 3. 공학
● 전기차 배터리 화재 원인과 대응책
- 역폭주, 수평화염, 재발화 공포의 배터리 화재
- 배터리 화재 막는 기술 4
● 의심 766건, 인정 0건? 자동차 급발진 존재할까
- 기계적 결함 VS 전자적 결함
- 급발진 판별의 핵심, EDR
- EDR 데이터, 믿을 수 있을까?
- 급발진 의심 사고 결과, 우리는 왜 못 믿는 건가?
● 우주쓰레기 태우는 게 최선일까?
- 휴대전화 불통 일으키는 우주쓰레기
- 우주쓰레기 처리 방법은?
- 대기권으로 내려 태우는 방법, 최선일까?
● 뉴럴링크가 보여준 건 혁신일까, 허상일까?
- 마우스 조작, 20년 전부터 가능했다?
- 뉴럴링크가 보여준 변화, 하드웨어의 혁신
● BCI 기술의 현재와 미래
- BCI 기술의 현재, 마비 환자가 다시 걷고 말하다
- BCI 기술의 미래
- 해결해야 할 숙제
● 5명의 과학자가 말하는 영일만 유전 개발
- 석유 개발 사업을 하게 된 배경은?
- 석유 탐사 시추 처음이 아니다!
- 탐사 시추 성공률 '20%'의 의미는?
- 탐사 시추, 성공하더라도 시작일 뿐
- 탄소중립시대에 석유 · 가스전 새로 개발해도 될까?